Analisis Ekstraksi Pengetahuan Eksternal untuk Question Answering System

Abdiansah, Abdiansah and Hartati, Sri (2015) Analisis Ekstraksi Pengetahuan Eksternal untuk Question Answering System. In: Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2015, 6 Juni 2015, Yogyakarta.

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (451Kb) | Preview

    Abstract

    Question Answering System (QAS) merupakan sistem tanya jawab yang dapat memberikan jawaban secara langsung kepada pengguna dalam bentuk bahasa alami. Untuk mencari sebuah jawaban, QAS menggunakan pengetahuan baik internal maupun eksternal. Salah satu pengetahuan eksternal adalah Internet yang memiliki sumber informasi yang berlimpah. Penelitian ini mencoba untuk melakukan analisis penggunaan pengetahuan eksternal untuk digunakan oleh QAS. Ada tiga sumber corpus yang digunakan yaitu: Wikipedia, Google dan Bing. Hasil dari penelitian ini adalah banyaknya data yang berhasil diperoleh dan jumlah jawaban yang dapat diekstraksi. Bing memperoleh hasil retrieval dan ekstraksi jawaban lebih banyak dari Google yaitu sebesar 372 dokumen dan 72 kemungkinan jawaban, sedangkan Google sebesar 345 dokumen dengan 68 kemungkinan jawaban. Sedangkan Wikipedia memberikan sedikit dokumen karena corpus yang digunakan berjumlah 13 file html berbeda dengan Google dan Bing yang berjumlah 130 file html. Walaupun dokumen dan ekstraksi jawaban Bing lebih besar dari Google tetapi Bing gagal mengekstraksi jawaban untuk dua corpus, sedangkan Google hanya gagal untuk satu corpus.

    Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Divisions: Faculty of Computer Science > Department of Informatics Engineering
    Depositing User: Abdiansah Ns
    Date Deposited: 01 Jun 2015 12:17
    Last Modified: 03 Jun 2015 07:51
    URI: http://eprints.unsri.ac.id/id/eprint/5416

    Actions (login required)

    View Item