Analisis Perbandingan Transformasi Wavelet pada Pengenalan Citra Wajah

Sutarno, Sutarno (2010) Analisis Perbandingan Transformasi Wavelet pada Pengenalan Citra Wajah. JURNAL GENERIC, 5 (2). ISSN 2087-9814

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (1056Kb) | Preview

    Abstract

    Citra merupakan dimensi spatial berisi infor-masi warna dan tidak bergantung waktu. Transformasi citra merupakan proses perubahan bentuk citra untuk mendapatkan suatu informasi tertentu (fitur) yang tidak tersedia sebelumnya, salah satunya adalah transformasi wavelet. Wavelet merupakan fungsi matematis yang mampu mengelompokan energi citra terkosentrasi pada sekelompok kecil koefisien, sedangkan kelompok koefisien lainnya hanya mengandung sedikit energi yang dapat dihilangkan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat keakuratan informasi hasil trans-formasi pada citra wajah menggunakan jenis wavelet Haar, Daubechies dan Coiflet, kemudian diterapkan pada sistem pengenalan wajah menggunakan metode Learning Vector Quatization (LVQ). Hasil pengujian, dapat dilihat bahwa transformasi pada citra dengan wavelet daubechies orde-2 (db2) sebesar 79,17% sebandingkan dengan dekomposisi wavelet haar juga sebesar 79,17%, sedangkan dekomposisi dengan wavelet coiflet orde-1 (coif1) unjukkerja sistem menurun 9% atau 70,00%.

    Item Type: Article
    Uncontrolled Keywords: Citra, Transformasi Citra, Transformasi Wavelet, Learning Vector Quantization.
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Faculty of Computer Science > Department of Computer Engineering
    Depositing User: ST, MT. Sutarno Tarno
    Date Deposited: 31 Jan 2012 18:13
    Last Modified: 31 Jan 2012 18:18
    URI: http://eprints.unsri.ac.id/id/eprint/334

    Actions (login required)

    View Item